繼上一篇常發生的庫存異常解決方式（一）- 揀貨造成的庫存異常，本週我們繼續分享『訂單本身錯誤導致的問題』導致庫存的異常
在人工下單過程中，不可避免地會有出錯的時候，如果是需求100個，結果下單時寫成1個，對倉庫是沒有太大影響的，無非是後期可能需要處理一個緊急訂單；如果是需求1個，結果下單寫成100個，現場就比較頭疼了，可能總體庫存不足，那麼，這邊錯誤的需求滿足了，其它99個訂單的需求就無法滿足了，後果很嚴重。
同樣的問題，也可能因為供應短缺造成，比方說，某種SKU暫時供應不上，需要在不同門店間進行平均分配，待後續供應完之後再緊急補充，而這個資訊只有倉庫人員掌握，下單人員是不掌握的。 正常來說，系統媒合庫存的邏輯，是先媒合的訂單先滿足，這個邏輯解決不了平均分配的問題。
這個問題的處理一般有兩種辦法：
一種是修改訂單，那麼問題來了，除非比較有經驗的操作人員，可能在整個過程中現場都不會發現有什麼問題，或者說，發現問題的時候，大多數訂單都已經處理完成了，這個時候再修改訂單已經沒有意義了。
所以，有些現場會有人工審核訂單的動作，雖然低效繁瑣，但在下單操作極不規範的情況下，是滿足客戶需求一個不得不採取的辦法。 當然，審核訂單的工作，逐步可以通過系統來完成，通過對歷史訂單數據的統計，判定一個需求是否在正常範圍內並不是非常困難，只是未免有殺雞用牛刀之感。
另一種是後期針對單個SKU進行退回和重新下單，在實際貨物出庫之前，這種操作終歸是為時未晚的，不過對於WMS系統的設計要求比較高。
當然，隨著系統在上下游供應鏈的資訊整合度越來越高，這個問題也就逐步得到解決了，一方面是供應商對於需求量有了更準確的把握。另一方面，下單過程也越來越自動化，下單人員只需要確定一定期間內需要維持的庫存量就可以了，訂單數據都可以自動生成。
綜合前後這兩篇庫存管理問題來看，我們對於 倉儲過程的資訊化導入WMS系統 是充滿期望的－－在一些技術細節上，我們往往能很明確地看到未來在哪裡，只是還差一步步走過去。
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